Depuis que le ChatGPT d\u2019OpenAI est devenu viral \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2022 en raison de sa capacit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent \u00e0 engager des conversations semblables \u00e0 celles des humains et \u00e0 fournir des r\u00e9ponses articul\u00e9es dans des domaines de connaissance tr\u00e8s vari\u00e9s, plusieurs concurrents ont commenc\u00e9 \u00e0 introduire leurs propres it\u00e9rations de la technologie. Ce type de technologie d\u2019IA, connu sous le nom d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, est bas\u00e9 sur de grands mod\u00e8les de langage qui sont form\u00e9s sur des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es, qui peuvent inclure du texte, des images ou d\u2019autres m\u00e9dias. Les mod\u00e8les identifient les sch\u00e9mas et les structures des donn\u00e9es d\u2019apprentissage et g\u00e9n\u00e8rent ensuite un nouveau contenu pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques similaires en fonction des demandes de l\u2019utilisateur.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans une entreprise pr\u00e9sente divers avantages \u2013 am\u00e9lioration des processus, r\u00e9duction des co\u00fbts et cr\u00e9ation de valeur, pour n\u2019en citer que quelques-uns. Tirant parti de ces opportunit\u00e9s, des entreprises de diff\u00e9rents secteurs ont d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 tester et \u00e0 mettre en \u0153uvre des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Les exemples vont des institutions financi\u00e8res qui d\u00e9ploient des robots conversationnels form\u00e9s \u00e0 partir de bases de donn\u00e9es internes pour fournir des conseils financiers \u00e0 leurs clients, aux \u00e9tablissements de sant\u00e9 qui automatisent la production de documents m\u00e9dicaux sur la base de conversations entre les patients et les m\u00e9decins. Dans tous les secteurs, les entreprises int\u00e8grent \u00e9galement des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans le marketing, le service \u00e0 la client\u00e8le et le d\u00e9veloppement de produits.<\/p>\n\n\n\n
Les investisseurs doivent donc pr\u00eater attention non seulement aux grandes entreprises technologiques qui \u00e9laborent les mod\u00e8les fondamentaux, mais aussi aux entreprises qui commencent \u00e0 int\u00e9grer des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs activit\u00e9s. Comme pour la plupart des nouvelles technologies, il existe des risques potentiels qui doivent \u00eatre correctement pris en compte et prot\u00e9g\u00e9s avant un d\u00e9ploiement g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9. La r\u00e9glementation jouera un r\u00f4le important dans la r\u00e9duction de ces risques. Mais comme le d\u00e9veloppement de la r\u00e9glementation se fait \u00e0 un rythme beaucoup plus lent que le d\u00e9veloppement et l\u2019application de l\u2019IA, les investisseurs doivent activement prendre en compte les risques et rechercher des opportunit\u00e9s de gestion dans les entreprises impliqu\u00e9es dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative afin de faire face \u00e0 ces risques.<\/p>\n\n\n\n
Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ont divers probl\u00e8mes connus. Ces mod\u00e8les ont tendance \u00e0 \u00ab\u2009halluciner\u2009\u00bb, en g\u00e9n\u00e9rant de faux r\u00e9sultats qui ne sont pas justifi\u00e9s par les donn\u00e9es d\u2019apprentissage et en les pr\u00e9sentant comme des faits. Ces erreurs peuvent \u00eatre imputables \u00e0 diff\u00e9rents facteurs, tels qu\u2019une architecture de mod\u00e8le inad\u00e9quate ou du bruit et des divergences dans les donn\u00e9es d\u2019apprentissage. L\u2019opacit\u00e9 qui entoure la mani\u00e8re dont les r\u00e9sultats des mod\u00e8les sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s est \u00e9galement un probl\u00e8me. Avec des milliards, voire des billions de param\u00e8tres de mod\u00e8le qui d\u00e9terminent les probabilit\u00e9s de chaque partie de la r\u00e9ponse, il est extr\u00eamement difficile de faire correspondre les r\u00e9sultats du mod\u00e8le aux donn\u00e9es de base, y compris dans les cas d\u2019hallucination.<\/p>\n\n\n\n
En outre, si les donn\u00e9es d\u2019apprentissage contiennent des pr\u00e9jug\u00e9s soci\u00e9taux ou si la conception de l\u2019algorithme est influenc\u00e9e par des pr\u00e9jug\u00e9s humains, le mod\u00e8le peut apprendre et propager ces pr\u00e9jug\u00e9s dans ses r\u00e9sultats. Les applications d\u2019entreprise pourraient \u00e9galement \u00eatre vuln\u00e9rables aux probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et aux menaces de cybers\u00e9curit\u00e9. Il s\u2019agit notamment de la fuite d\u2019informations sensibles dans les donn\u00e9es d\u2019apprentissage si le mod\u00e8le est orient\u00e9 vers le client ou le public, de l\u2019utilisation de donn\u00e9es personnelles ou sensibles dans l\u2019apprentissage du mod\u00e8le dont l\u2019utilisation aurait n\u00e9cessit\u00e9 un consentement explicite, ainsi que d\u2019attaques malveillantes de pirates informatiques visant \u00e0 manipuler les r\u00e9sultats du mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n
Ces questions donnent lieu \u00e0 divers risques juridiques et d\u2019atteinte \u00e0 la r\u00e9putation, dont l\u2019ampleur d\u00e9pend de la criticit\u00e9 du cas d\u2019utilisation et du secteur d\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise. Par exemple, les secteurs de la finance et de la sant\u00e9 peuvent subir de graves cons\u00e9quences si des probl\u00e8mes surviennent, en raison des enjeux \u00e9lev\u00e9s de ces secteurs.<\/p>\n\n\n\n
Dans les cas d\u2019utilisation de conseils financiers, les hallucinations des mod\u00e8les pourraient donner des conseils inappropri\u00e9s ou proposer le mauvais produit \u00e0 des clients non avertis, ce qui pourrait \u00e9branler la confiance du public dans les syst\u00e8mes d\u2019IA et les institutions financi\u00e8res qui les utilisent. Manque de transparence L\u2019opacit\u00e9 sur la mani\u00e8re dont les r\u00e9sultats des mod\u00e8les sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s est \u00e9galement une question cl\u00e9 pour les institutions financi\u00e8res, car celles-ci doivent \u00eatre en mesure d\u2019expliquer leurs d\u00e9cisions en interne et aux parties prenantes externes. Compte tenu de tous ces \u00e9l\u00e9ments, la meilleure pratique consiste \u00e0 mettre en place un certain degr\u00e9 de s\u00e9paration entre les r\u00e9sultats directs du mod\u00e8le et le client, o\u00f9 le personnel interne pourrait \u00eatre form\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre les erreurs et incoh\u00e9rences potentielles dans les r\u00e9sultats du mod\u00e8le et \u00e0 assumer la responsabilit\u00e9 finale du processus de prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00e9galement offrir aux institutions financi\u00e8res un moyen rapide et peu co\u00fbteux d\u2019\u00e9tablir le profil de leurs clients \u00e0 des fins de campagnes de marketing, de gestion des risques et d\u2019identification des transactions suspectes. Toutefois, un recours excessif au profilage g\u00e9n\u00e9ratif par l\u2019IA pourrait constituer une violation des lois antidiscriminatoires en raison des pr\u00e9jug\u00e9s potentiels int\u00e9gr\u00e9s dans les mod\u00e8les. Un jugement humain appropri\u00e9 devra compl\u00e9ter les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs d\u2019IA qui \u00e9tablissent le profil des clients. Les institutions financi\u00e8res devront \u00e9galement se doter de politiques de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et de mesures de cybers\u00e9curit\u00e9 solides pour faire face aux risques que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative fait peser sur les informations sensibles de leurs clients et sur leurs donn\u00e9es propri\u00e9taires.<\/p>\n\n\n\n
Compte tenu de toutes ces questions et de tous ces risques, voici les questions que les investisseurs devraient se poser lorsqu\u2019ils \u00e9valuent les entreprises qui utilisent des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative :<\/p>\n\n\n\n
Depuis que le ChatGPT d\u2019OpenAI est devenu viral \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e 2022 en raison de sa capacit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent \u00e0 engager des conversations semblables \u00e0 celles des humains et \u00e0 fournir des r\u00e9ponses articul\u00e9es dans des domaines de connaissance tr\u00e8s vari\u00e9s, plusieurs concurrents ont commenc\u00e9 \u00e0 introduire leurs propres it\u00e9rations de la technologie. […]<\/p>\n","protected":false},"author":7472,"featured_media":83824,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"acf":[],"yoast_head":"\n