Gouvernance de l’IA : un cadre d’intendance

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer rapidement les économies et les sociétés, offrant à la fois des opportunités et des gains d’efficacité considérables, mais posant également de profonds défis en matière de gouvernance. Il incombe aux investisseurs institutionnels non seulement de comprendre ces changements, mais aussi d’élaborer des cadres de gestion qui garantissent une création de valeur responsable et durable grâce à l’IA. Gestion de placements TD Inc. (GPTD) a entrepris une analyse exhaustive de la documentation disponible sur la gouvernance de l’IA du point de vue de l’intendance. Notre objectif est de dégager des informations exploitables et de mettre en place un cadre solide adapté à notre programme de gestion responsable, afin de clarifier à la fois l’alignement interne et l’engagement externe.

Gouvernance de l’IA et performance financière

Une gouvernance précoce et proactive au niveau du conseil d’administration est apparue comme un facteur de différenciation clé pour les entreprises intégrant l’IA. Certaines études révèlent que les organisations qui ont commencé tôt à se pencher sur la gouvernance de l’IA, en particulier au plus haut niveau, affichent des performances supérieures aux principaux indices de référence. Les facteurs à l’origine de ce succès sont multiples :

Surveillance des technologies dédiées : l’intégration de comités scientifiques, technologiques et d’innovation au sein de la structure du conseil d’administration permet une surveillance ciblée de la stratégie et des risques liés à l’IA. Ces comités jouent le rôle de relais d’expertise, permettant aux conseils d’administration de rester au fait des tendances technologiques et de leurs implications pour l’entreprise.

Alignement stratégique et gouvernance : les premiers à adopter des cadres de gouvernance solides sont mieux équipés pour identifier les lacunes stratégiques et de gouvernance, anticiper l’impact de la technologie sur les produits et services et rester agiles pour s’adapter aux changements du marché.

Acquisition de talents au sein du conseil d’administration : Les entreprises qui accordent la priorité à la gouvernance de l’IA attirent des administrateurs talentueux possédant des connaissances spécifiques au secteur et une compréhension nuancée du potentiel de transformation de l’IA. Cela favorise ensuite l’harmonisation à l’échelle de l’entreprise entre les stratégies commerciales, de gestion des talents, de confidentialité/cybersécurité/sécurité des données et opérationnelles.

Alignement de l’entreprise : les organisations les plus performantes ne considèrent pas l’IA comme une fonction isolée, mais comme un impératif à l’échelle de l’entreprise, veillant à ce que l’innovation s’aligne sur les priorités budgétaires, les améliorations opérationnelles, la stratégie en matière de talents et la sécurité des données.

Il est intéressant de noter que nous avons observé que les entreprises technologiques prospères, dont le modèle économique repose essentiellement sur la technologie, ont tendance à répartir les responsabilités en matière de gouvernance de l’IA entre plusieurs comités. Cette approche distribuée reflète l’omniprésence de l’IA dans tous les aspects de leur activité. Pour d’autres secteurs, cependant, une surveillance ciblée est peut-être la meilleure pratique.

Gestion des risques

Les risques inhérents à l’adoption de l’IA sont multiples et vont bien au-delà des incidents très médiatisés liés aux violations de données ou aux amendes réglementaires. La perspective d’intendance de GPTD met l’accent sur les dimensions suivantes :

Risques techniques : les systèmes d’IA sont intrinsèquement complexes et opaques, ce qui soulève des défis tels que les hallucinations (génération de résultats faux ou trompeurs), les biais algorithmiques, les performances peu fiables et les conséquences imprévues, telles que les défaillances technologiques.

Risques réglementaires : Le paysage réglementaire de l’IA évolue rapidement. Les entreprises doivent rester vigilantes quant au respect des nouvelles normes, des lois sur la confidentialité des données, du droit du travail et des réglementations spécifiques à leur secteur.

Risques organisationnels : La vitesse d’adoption de l’IA peut dépasser la capacité d’adaptation d’une organisation. Sans structures de gouvernance, talents et surveillance des risques adéquats, les entreprises s’exposent à un désalignement stratégique, à des inefficacités opérationnelles et à une atteinte à leur réputation.

Risques systémiques : L’interconnexion des systèmes d’IA signifie que les défaillances dans un domaine peuvent rapidement se répercuter en cascade. Les risques systémiques comprennent les perturbations du marché, la désinformation généralisée et la volatilité du marché introduites par un déploiement de l’IA mal gouverné.

Risques environnementaux : Avec l’essor de l’IA, l’infrastructure nécessaire pour répondre à la demande a des implications environnementales, en particulier l’augmentation du nombre de centres de données. Ces centres consomment une quantité substantielle d’énergie et nécessitent des quantités importantes d’eau pour le refroidissement. Les risques découlent de leur emplacement, du stress qu’ils exercent sur leur environnement et des méthodes utilisées pour acquérir ces ressources nécessaires.

Une gestion efficace des risques exige une approche prospective et interdisciplinaire qui intègre les perspectives techniques, juridiques, éthiques et opérationnelles dans le cadre de gouvernance.

Problèmes systémiques et opportunités

L’intégration de l’IA dans le système financier et l’économie au sens large apporte des considérations systémiques. Celles-ci représentent à la fois des risques et des opportunités qui doivent être gérés activement :

Stabilité du marché : Le commerce et la prise de décision basés sur l’IA peuvent à la fois stabiliser et déstabiliser les marchés. Une surveillance est nécessaire pour s’assurer que les algorithmes agissent avec prudence et transparence.

Impact sociétal : L’IA peut favoriser l’inclusion et l’efficacité, mais peut également exacerber les inégalités ou automatiser des catégories entières d’emplois. L’intendance responsable doit tenir compte des répercussions plus larges sur le capital humain.

Éthique et confiance : Les entreprises qui privilégient l’IA éthique gagnent la confiance des parties prenantes, ce qui peut être une source durable d’avantage concurrentiel.

Innovation : L’IA ouvre la porte à de nouveaux modèles commerciaux, à des informations basées sur les données et à l’excellence opérationnelle, mais uniquement si les risques sont gérés avec prudence et si les opportunités sont saisies.

Stratégies d’IA à l’épreuve du temps

GPTD croit que la pérennité ne consiste pas simplement à adopter la technologie, mais à bâtir des organisations résilientes et adaptables. Cela implique :

Gouvernance dynamique : Les cadres de gouvernance doivent évoluer parallèlement aux développements technologiques. Des examens réguliers, la planification de scénarios et l’analyse prospective sont essentiels.

Développement continu des talents : Développer l’expertise interne et perfectionner les compétences de la main-d’œuvre protège contre l’obsolescence et positionne les entreprises pour exploiter le potentiel de l’IA.

Engagement des parties prenantes : Un dialogue ouvert avec les régulateurs, les clients et les communautés renforce la confiance et permet un apprentissage partagé à mesure que l’IA mûrit.

Gouvernance robuste des données : Les données sont la pierre angulaire de l’IA. Les organisations doivent investir dans des pratiques de gestion des données sécurisées, éthiques et transparentes pour soutenir des systèmes d’IA fiables.

Conclusion

La gouvernance de l’IA n’est pas un exercice statique, mais un processus continu qui exige vigilance, adaptabilité et excellence en matière de gestion. Les avantages d’une gouvernance précoce et solide sont évidents : amélioration des performances financières, clarté stratégique et résilience opérationnelle. Inversement, les risques de négligence sont importants, non seulement pour les entreprises de manière individuelle, mais pour le système financier et la société.

Notre cadre d’intendance reflète une croyance en l’innovation responsable. Nous plaidons pour une gouvernance de l’IA transparente, éthique et tournée vers l’avenir, en soutenant à la fois les créateurs et les utilisateurs dans leur navigation dans ce paysage dynamique. Grâce à la collaboration, à l’apprentissage continu et à une attention constante aux risques et aux opportunités, nous visons à préserver la valeur à long terme de nos investissements.

Avis

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Clause de non-responsabilité de l’AIR

Les points de vue et opinions exprimés dans cet article n’engagent que leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement le point de vue ou la position de l’Association pour l’investissement responsable (AIR). L’AIR n’approuve, ne recommande ni ne garantit aucune des revendications formulées par les auteurs. Cet article est conçu comme une information générale et non comme un conseil en investissement. Nous vous recommandons de consulter un conseiller qualifié ou un professionnel en investissement avant de prendre une décision de placement ou liée à un investissement.

Auteur

Priti Shokeen

Directrice générale et cheffe, Investissement durable

TD Asset Management Inc.

Priti dirige la fonction de placement durable de la société. Elle est responsable du programme de gestion de la TD et fait progresser l’expertise en matière d’intégration des facteurs ESG au sein de l’équipe de placement en faisant preuve de leadership éclairé en matière de placement sur les questions environnementales, sociales et de gouvernance pertinentes. Elle compte plus de 15 ans d’expérience professionnelle au sein d’une société financière mondiale établie aux États-Unis qui offre des solutions de placement durables. Dans le passé, elle a effectué un stage en recherche au sein de l’organisme des Nations Unies à Genève, en Suisse, a acquis de l’expérience sur les marchés émergents auprès des chambres de commerce indiennes et a travaillé comme conseillère en recherche au Royaume-Uni. Priti est titulaire d’un baccalauréat en communication avec distinction de l’Université de Delhi, d’une maîtrise en sociologie de l’Université de Warwick et d’un doctorat en comptabilité et en finance, avec un accent sur l’intégration des facteurs ESG, de la Kingston Business School. Elle siège au comité des politiques mondiales de l’International Corporate Governance Network (ICGN) et au Comité de la politique des publications de la Coalition canadienne pour une bonne gouvernance, du conseil de direction de l’Association pour l’investissement responsable et du comité consultatif des dirigeants du secteur pour Engagement climatique Canada.